Xilinx和Motovis推出完整的硬件和软件解决方案，进一步推动汽车前视摄像头的创新

加利福尼亚州圣何塞&上海-(美国商业资讯)-适应性计算领域的领导者Xilinx，Inc .(纳斯达克:XLNX)莫托维斯嵌入式人工智能自动驾驶提供商今天宣布，两家公司正在合作开发一种解决方案，将Xilinx Automotive (XA) Zynq®片上系统(SoC)平台和Motovis的卷积神经网络(CNN) IP应用于汽车市场，专门用于前视摄像头系统的车辆感知和控制。该解决方案基于Xilinx的企业计划，为客户提供强大的平台来增强和加快开发。

前视摄像头系统是高级驾驶辅助系统的关键要素，因为它们提供了安全关键功能所需的高级传感能力，包括车道保持辅助(LKA)、自动紧急制动(AEB)和自适应巡航控制(ACC)。该解决方案现已推出，通过利用卷积神经网络实现低延迟图像处理、灵活性和可扩展性的经济高效组合，支持欧洲新车评估计划(NCAP) 2022要求所需的一系列参数。

Strategy Analytics全球汽车业务副总裁Ian Riches表示:“此次合作是前向相机市场的一个重要里程碑，因为它将允许汽车原始设备制造商更快地创新。“未来的相机市场有着巨大的增长机会，我们预计2020年至2025年的销量同比增长近20%。Xilinx和Motovis携手推出高度优化的硬件和软件解决方案，将极大地满足汽车原始设备制造商的需求，尤其是随着新标准的出现和需求的不断增长。”

前置摄像头解决方案可扩展至28纳米和16纳米XA Zynq SoC系列使用Motovis的CNN IP，这是优化的硬件和软件分区功能与托管Motovis深度学习网络的可定制CNN专用引擎的独特组合，可在不同的性能水平和价位提供经济高效的产品。该解决方案支持高达800万像素的图像分辨率。原始设备制造商和一级供应商现在首次可以在Motovis的感知堆栈上构建自己的功能算法，以区分和适应未来的设计。

“我们非常高兴与Xilinx推出这一新举措，并将我们的CNN前视摄像头解决方案推向市场。设计支持AEB和LKA功能的系统的客户需要在一个SoC内进行高效的神经网络处理，使他们能够灵活地轻松实现未来的功能，”Motovis首席执行官华政·于博士说。“凭借Motovis可定制的深度学习网络和Xilinx Zynq平台托管CNN专用引擎的能力，我们正在帮助设计适应未来，以满足客户需求。"

市场力量继续推动前视摄像头系统的采用，以符合全球政府指令和消费者观察组织的要求，包括欧盟委员会通用安全法规、美国国家公路交通安全管理局和NCAP。这三家公司都发布了关于汽车制造商在2020-2025年及以后生产的新车中实施LKA和AEB的正式指令或强有力的指导。

“通过面向前端摄像机市场的全面解决方案来扩展我们的XA产品，将成本优化的高性能解决方案交到了我们客户的手中。Xilinx汽车部高级总监Willard Tu表示:“我们很高兴能够实现这一点，并推动行业向前发展。“Motovis在嵌入式深度学习方面的专业知识，以及他们如何优化神经网络来应对前视摄像头感知的巨大挑战，使我们双方在赢得市场份额方面处于独特的地位，同时加快了我们OEM客户的上市时间。”

Xilinx和Motovis将在Xilinx适配器20212021年9月15日虚拟事件。Adapt 2021将举办由合作伙伴和客户出席的高管主题演讲，以及一系列100多场旨在帮助用户释放自适应计算价值的演示、论坛、产品培训和实验室。